干货系列(四) | 公安行业知识图谱的发展

2021-09-03 09:59:36 阅读 7001

前言

公共安全是人民生存发展的刚需,是保障国家经济发展和人民和谐以及维系社会秩序的关键所在。随着日趋纷繁复杂的治安形势,公安行业的技术革新刻不容缓。本周我们将聚焦于公安领域知识图谱的发展与应用。

系列(四)主要包含3个方面:

1. 应用背景

2. 应用现状

3. 应用挑战

全文预计阅读时长为6分钟。


1

应用背景


在信息技术快速发展、社会信息化程度不断加深的同时,犯罪活动也呈现出复杂化、动态化、智能化的特征。


古语有云:“夫运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”。如何利用大数据、人工智能等先进技术,实现对犯罪行为的早发现、早识别、早打击,已成为公安业务系统构建中最为核心的挑战。

2015.08

为贯彻落实党中央、国务院决策部署,全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,国务院特别印发《促进大数据发展行动纲要》,提出多维并进加速公安大数据落地的多项举措。

2017.07

国务院《新一代人工智能发展规划》正式印发,规划明确指出:要构建覆盖数亿级的知识实体的多元、多学科、多数据源的知识图谱。


2018.01

公安部正式成立全国公安大数据工作领导小组,宣布将大力实施公安大数据战略,确保到2020年公安信息化建设取得重大进展、维护国家安全和社会稳定能力有大的提升。

2019.05

在京召开全国公安科技信息化工作会议,公安部党委书记、部长赵克志部长指出“各级公安机关要把公安科技信息化工作和大数据智能化建设应用摆在重中之重的位置,作为‘一把手’工程来抓。”

2020.01

中央政法工作会议上,中共中央政法委员会强调“要加快推进跨部门大数据办案平台建设,充分发挥现代科技在防控风险、打击犯罪、执法司法、服务管理中的威力。”


公安大数据加快推进(滑动查看)



近年来,随着大数据、人工智能等技术的成熟和发展,从历年的中央部署中,我们能直观感受到公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点。


而在公安大数据的推进过程中,知识图谱作为大数据、人工智能发展的重要方向,始终占据着浓墨重彩的一笔。


根据艾瑞咨询《中国AI+安防行业发展研究报告2019》,国内公安知识图谱建设主要从2015年开始,以智器云为代表的少部分大数据公司,开创了情报分析领域的知识图谱,专注服务于公共安全行业,产品“火眼金睛”步入大众视野。


自2017年开始,市场认知产生变化。随着2018年公安部出台相关指导意见,各级公安系统对公安知识图谱的认知逐渐清晰、统一,更多基础层平台化项目开始投入建设。


智器云产品体系也在不断丰富,新增月光宝盒、天罗地网等,为公安行业知识图谱建设添砖加瓦。不久之后,智器云还将上线产品“星罗万象”,进一步优化智慧公安大脑。


2

应用现状


公安知识图谱有利于促进公安智慧研判的演进,缩短警务工作的办案过程,科技提高警务工作效率。它的出现,打破了公安行业的数据孤岛难题,有利于挖掘出数据背后更多有价值的信息。


在具体应用层面,公安知识图谱面向多种业务场景:


反诈场景应用


基于公安情报知识图谱进行团伙挖掘,可以反向实现“由面到点”的暴力式分析挖掘,直接找出所有行为上有所关联的群体。在这种团伙挖掘的模式下,犯罪分子退无可退,避无可避。



▷诈骗资金流向分析(该图使用火眼金睛制作)


▷团伙挖掘发现(该图使用火眼金睛制作)


关系网络补全


公安知识图谱将公安中的各类数据,汇总融合为人、事、地、物、组织、虚拟身份等不同实体,根据其中的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系、位置联系等,重构数据之间的联系。




案件线索挖掘


针对已有线索,提供联合搜索、事件查询、全息档案、关联分析、轨迹分析等多维分析功能,信息搜索秒级响应,可快速实现对线索的分析研判,展示线索的全貌。



▷涉案线索挖掘(该图使用火眼金睛制作)


赋能扫黑除恶


公安行业知识图谱赋能扫黑除恶,重点挖掘涉黑涉恶四大特征:组织特征、经济特征、危害特征、行为特征,从而快速发现高价值线索,最大限度挤压违法犯罪的生存空间,铲除黑恶势力滋生土壤。




3

应用挑战


随着人工智能、大数据等新兴技术的加持,公安知识图谱乘上了发展的东风,迎来了不少机遇,但与此同时,公安大数据建设也面临着不少挑战。


中国人民公安大学信息网络安全学院院长李欣教授曾在《公安大数据建设的主要问题及对策》一文中指出——


截至目前公安多种网络之间仍然存在数据共享不充分和业务流程衔接不畅的现象。各地开展的警务云、大数据工程都强调外部数据资源接入的重要性,但对于需要接入哪些外部数据资源、接入后如何应用、服务哪些目标并不清楚,这会造成以下主要问题:




其中,公安知识图谱发展主要还是面临着人才缺口、技术瓶颈和数据资源协调问题。针对人才缺口问题,智器云作为情报分析领域的龙头企业,致力于承担起公安网络安全人才培养的重任。截至目前,智器云已成功举办线上线下多期培训,与多家单位、企业、高校签订战略合作协议,持续为全国各地公安机关输送高质量技术人才。


为了实现数据流、业务流、技术流、管理流有机融合,积极构建大数据支撑,精准化应用的警务实战新机制。李欣教授认为具体应在以下几方面着力:


01

强化公安大数据发展和应用统筹协调机制,形成职责明晰、协同推进的工作格局;

02

尽快完善公安内外部大数据资源配套政策体系,建立可持续机制,强化大数据资源开放共享;

03

建立完善大数据人才可持续发展机制,构建体系化、规模化大数据技术人才队伍,并充分发挥其作用;

04

利用智能技术驱动大数据挖掘分析,实现智能化高端应用,推进智慧公安建设。


当然,公安知识图谱技术发展所面临的挑战远远不止这些,但可以确定的是,进入智能安防下半场,公安行业要想向科技要警力、就必须发展公安知识图谱技术。此项建设,对于推动提升公安效率、严厉打击违法犯罪行为、有效管控危险发生具有重大意义。


习近平总书记曾经说过,科技创新就像撬动地球的杠杆,总能创造令人意想不到的奇迹。未来,智器云将进一步发挥大数据优势,积极推动警企科技、人才、数据等资源合作,凭借深厚的技术积累、持续的技术创新、领先的技术优势、以及先进的服务理念,多维并进,助推公安大数据落地!



通过本周分享,我们认识了知识图谱在公安行业的具体应用,下一期将进一步了解知识图谱技术发展的现状与未来,不见不散!


参考文献


[1]刘伯驹.公安信息化大数据建设分析研究[J].中国安防,2021(05):19-21.

[2]班婷.大数据背景下智慧公安模式的建构[J].广西警察学院学报,2021,34(01):75-80.

[3]《学术大讲堂 |(四)浅谈人工智能在公安大数据的应用探索》.灯塔大数据.中国电信北京研究院.腾讯云社区

[4]《中国AI+安防行业发展研究报告2019》.艾瑞咨询

[5]《2020年中国知识图谱行业研究报告》.艾瑞咨询

[6]《公安大数据建设的主要问题及对策》.中国人民公安大学信息网络安全学院.李欣

[7]《干货 | 公安大数据面临的问题及未来发展的4点建议》.数邦客

[8]《智慧警务概念与发展概述》.中国安防行业网


关注微信公众号,获取最新信息小编微信(zqykj0811),加入微信群与悟空团队的数据分析师一起交流

返回新闻活动列表