在互联网高速发展的当今，5G的兴起加速了数据传输的速度；与此同时，智能物联网如智慧家电、可穿戴设备等产品的火热，进一步扩充了数据获取的渠道。不仅仅在网页上、手机和电脑应用上以秒计产生海量数据，智能设备同时也在捕捉着大量的信息。可以说，大数据在体量和传输效率上都进入了新的发展阶段。作为企业和品牌以及社会的宝贵财富，大数据的价值不言而喻。而数据可视化，又在极大程度上方便了大数据价值的视觉呈现。今天，JINGdigital就与大家一起探讨一下关于大数据可视化的相关概念以及一些案例。

 什么是大数据可视化

这是一个复合概念，包含大数据+数据可视化两个方面。大数据指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有高度多样性（即数据种类、来源、形式的多样化）、大体量和高速性（数据增速快且具有时效性，需要高规格的处理和响应速度）这三个特点。

作为极具研究价值的大数据资源，要想让品牌决策者能够快、准、狠地汲取其精华，还需要数据可视化进行加工和精准化，从而为决策提供良好的数据背书，提高决策效率和准确性。数据可视化是以图形图表的形式将原始的信息和数据表示出来。通过使用图表，图形和地图等可视元素，数据可视化可以提供一种便于观察和理解数据内在的异常值、趋势、规律甚至是模式的手法。因此总的来说，大数据可视化就是通过对大数据进行获取、清洗、分析，将所示分析结果通过图形、图标等形式展示出来的一个过程。

大数据可视化的价值

相比于千篇一律的数字表格，人类的目光和注意力更容易被颜色和图案吸引：比如从蓝色中快速识别红色，从圆形中快速识别出方形。因此，大数据可视化可以帮助我们更加科学地从视觉角度对海量数据进行诠释，进而引发观看者的兴趣，并通过不同的表现形式和突出手段将观看者的注意力集中在某一点上，同时令其获取更加有价值的、容易内化和理解的信息。

以上就是为大家分享的大数据可视化的概念。想获得更多企业网络营销获客、自动化运营方法、以及自动化的数据可视化解决方案，关注雷课，一起学习成长！