大数据可视化——从用数据说话到让数据说话

2021-03-16 10:44:17 阅读 3089

在互联网高速发展的当今,5G的兴起加速了数据传输的速度;与此同时,智能物联网如智慧家电、可穿戴设备等产品的火热,进一步扩充了数据获取的渠道。不仅仅在网页上、手机和电脑应用上以秒计产生海量数据,智能设备同时也在捕捉着大量的信息。可以说,大数据在体量和传输效率上都进入了新的发展阶段。作为企业和品牌以及社会的宝贵财富,大数据的价值不言而喻。而数据可视化,又在极大程度上方便了大数据价值的视觉呈现。今天,JINGdigital就与大家一起探讨一下关于大数据可视化的相关概念以及一些案例。

 什么是大数据可视化

这是一个复合概念,包含大数据+数据可视化两个方面。大数据指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有高度多样性(即数据种类、来源、形式的多样化)、大体量和高速性(数据增速快且具有时效性,需要高规格的处理和响应速度)这三个特点。

作为极具研究价值的大数据资源,要想让品牌决策者能够快、准、狠地汲取其精华,还需要数据可视化进行加工和精准化,从而为决策提供良好的数据背书,提高决策效率和准确性。数据可视化是以图形图表的形式将原始的信息和数据表示出来。通过使用图表,图形和地图等可视元素,数据可视化可以提供一种便于观察和理解数据内在的异常值、趋势、规律甚至是模式的手法。因此总的来说,大数据可视化就是通过对大数据进行获取、清洗、分析,将所示分析结果通过图形、图标等形式展示出来的一个过程。

大数据可视化的价值

相比于千篇一律的数字表格,人类的目光和注意力更容易被颜色和图案吸引:比如从蓝色中快速识别红色,从圆形中快速识别出方形。因此,大数据可视化可以帮助我们更加科学地从视觉角度对海量数据进行诠释,进而引发观看者的兴趣,并通过不同的表现形式和突出手段将观看者的注意力集中在某一点上,同时令其获取更加有价值的、容易内化和理解的信息。

大数据可视化案例
大数据可视化主要需要两大步骤:数据分析和分析结果的可视化转化。初级的数据可视化效果可能是简单的一个树状图、辐射图、直方图、扇形图等等,做到用数据说话;然而,我们更希望看到的是能够有张有弛,有轻有重的可视化结果,从而让观看者能够一眼抓到想要的数据维度以及关键值,这就需要通过选择恰当的表现手法实现真正的让数据说话。接下来,将为大家举两个简单的例子帮助大家理解“用数据说话”和“让数据说话”两个维度的数据可视化效果。

以上就是为大家分享的大数据可视化的概念。想获得更多企业网络营销获客、自动化运营方法、以及自动化的数据可视化解决方案,关注雷课,一起学习成长!

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